Группа исследователей из Медицинской школы Нью-йоркского университета под руководством Чарльза Мармара с помощью технологий машинного обучения разработала алгоритм, способный по голосу пациента определить, страдает ли он от посттравматического стрессового расстройства. Точность разработанного алгоритма составляет 89 процентов. Об этом сообщает EurekAlert.

Посттравматическое стрессовое расстройство, также называемое посттравматическим синдромом, представляет собой психическое состояние, возникающее в результате одной или повторяющихся психотравмирующих событий.

В исследовании приняли участие 53 ветерана боевых действий в Ираке и Афганистане с диагнозом ПТСР, а также 78 ветеранов, не имеющих такого расстройства. С добровольцами ученые записывали многочасовые диагностические интервью с добровольцами, выявив в итоге более 40 тысяч особенностей речи в форме коротких аудиозаписей.

Для выделения речевых особенностей использовалось программное обеспечение некоммерческого исследовательского института SRI International, разработавшего голосового помощника Siri. Дальнейший анализ речевых особенностей позволил отбросить те из них, которые были свойственны исследуемой и контрольной группам. В итоге исследователи получили 18 речевых особенностей, которые были характерны только для речи ветеранов, страдающих от посттравматического синдрома. В числе таких особенностей — монотонность речи, слабое интонирование и сниженная живость речи. Технология анализа речи также сопоставляет произнесенные слова с частотой, ритмом, тоном и артикуляционными характеристиками речи.

На основе этих 18 речевых особенностей и производилось обучение системы искусственного интеллекта. Получившийся алгоритм способен анализировать речь человека, обнаруживая в ней особенности, характерные именно для людей, которые страдают от посттравматического стрессового расстройства. В перспективе ученые намерены провести дополнительное обучение системы искусственного интеллекта на большем объеме данных. После этого с использованием нового алгоритма планируется разработать приложение для смартфона и получить разрешение властей на его клиническое использование.

Ученые отметили, что нечеткая речь и металлический безжизненный тон голоса человека долгое время считались основным симптомом посттравматического расстройства, но исследование показало ошибочность такого подхода.

Рекомендуемые статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

Close